用户嫌坐公交车的时候颠簸,看电子书不方便,对视力不好,那我们就给他们提供有声读物。而且是比台电MP3那种‘凡是同一个字,不管在什么语境下读音语气都完全一样’的货色要更加拟真,用户凭什么不选我们?
至于他们下了TXT文件、用我们的APP听了两三年之后,不想看小说了,踏上工作想学习点儿正经东西了,用户惯性是可以继承下去的么。”
在2011年的技术环境下,靠软件有声阅读TXT文件是不稀罕的,事实上更早两三年台电的MP3就做到了。
但这玩意儿当时在国内并不普及。哪怕是那些每天有良好健身跑步/散步习惯的人,按说每天有1小时甚至更多时间不能看手机,只有戴耳机听点东西,但依然不会听电子书。
说到底,瓶颈就是两个。一个是MP3这玩意儿到了2011年早已落后,几乎不会有人为了听歌再去买MP3,即使要买也是为了装逼,然后买IPOD这种。
而如果连歌都不需要听,只为了听书,买MP3的概率就更小了。
另一个导致不普及的主要麻烦,在于台电的语音效果真的不好。
说个最简单的例子,它连多音字的问题都解决不了。根本无法联系上下文“读懂”一句话里某个多音字该发哪个音。
多音字都解决不了,“声情并茂”就更别说了。
说到底,曾经的技术,都是基于传统架构的。而要想解决“声情并茂”,需要的是从深度学习型人工智能的角度,把一切重做一遍。
原有的旧时代技术路线,必须抛弃。
当然,要做这一番大事,没个数亿美元级别的投入,是别想有多大成果的。
但也好在“深度学习”的东西可以慢慢进化慢慢啃,花一点钱、优化一点算法、喂养一些大数据,就能看到一点成果。
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