“那为什么说乌鸦就聪明呢？一个真实例子，我说的这个乌鸦是现实中的乌鸦，是拍摄下来的。”
这时，发布会现场投射出一块巨幕，播放着一段年代久远的记录画面，渣渣画质。
“画面里的这只乌鸦，它拿到一个高坚果，想吃到里面的果实，但又啄不开果壳，怎么办？”
“于是它做了一个观察，发现高坚果落在公路上面，汽车轮子一压就出来了，OK，乌鸦做出这个观察，同时它也意识到这样的汽车在公路上来来往往是不能去吃果实的，因为太危险了。”
“然后它做出了第二个观察，发现马路上是有红绿灯的，红灯的时候汽车就不走，这个时候可以安全的去吃果实了。”
“同时乌鸦做出一个推论，在这个红绿灯路口观察到的事情，在另一个红绿灯也通行。”
“看，这是多么聪明的一只乌鸦，人可能看到这个例子会说这是表现出真正的智能。但乌鸦做事的范式，跟我们平时理解人工智能的那种情况正好相反，人工智能用大数据分析做小任务，乌鸦呢，是用小数据做大任务，完完全全相反。”
“乌鸦得到了什么数据信息？它只是观察了屈指可数的几个例子而已，因为它的生命只有一次，它不能自己跑过去以身试验，不然早就死N次了。”
“所以，真正的人工智能是能够通过很小很有限的数据就能提炼出其中的内在规则，最后进化出立刻就能推演一个很靠谱的执行范式。”
“为什么能够做到这一点呢？因为它有因果关系，而传统的人工智能仅仅只是一个统计并做相关性的数据分析。”
“再举个栗子，公鸡打鸣太阳就会升起，两者是一个相关性的关系，但并不是因果关系，不是说因为公鸡打鸣所以太阳升起，事实上我们都知道，打不打鸣太阳每天照常升起。”
“所以这
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