前排一个记者，对方掏出了一个黑色的无线耳机盒，用手拿着，李军拍了一张照片，并且上传到电脑上面。
“那么现在就开始吧。”
“识别”李军在对话框里面输入指令，现在ai还没有进行语音学习，暂时无法直接用对话操控。
指令输入之后，只是一个眨眼的功夫，照片上面所有的物体就已经被识别出来，不仅仅是记者手上的耳机盒，就连背景里面会场的桌椅以及其他入镜的物件都被标记出来。
所有人都能从现实中找到照片上对应的标记物，没有一样出错。
一时间大家都有点惊讶，图片上面有不少背景物件的清晰度很低，居然还能这么精准地识别出来，的确是一件了不起的事。
不过就这？
这也能叫超越百倍以上？
李军知道大家的心思，他笑了笑，继续操作：
“把照片中除了地面和墙面以外的所有物体图像都提取出来”
下一秒，只见这一张图片的所有物体都被提取出来，形成了一张张单独的图片，在屏幕上面有序地排列下来。
这个操作一出，现场顿时哗然！
“这种程度的图像提取是怎么做到的？”
“这是可以直接指定一个物体的图像进行提取吗？这样以后抠图岂不是轻轻松松？”
李军在台上说道：“我们使用的白泽算法，目前已经把物体识别的准确率从之前最高的89%，提高到了98%，只要再接着训练，白泽的准确率会无限接近百分之百。”
“基于这个原因，它拥有着极其强大的图像处理能力，它不仅可以从图片里面提取物体图像，还可以按要求对图像进行其他处理。”
李军又写上一条指令，要求白泽把提取出来的玻璃桌，替换掉另外一张图片上形状相似的木桌。
白
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