影响神经节细胞生存能力的基因,难度要大很多。
在系统空间里,系统面板相当于一台超级计算机,算力与目前世界排名第一的超级计算机持平,有关数据方面的处理,可以交给强悍的“系统主机”去完成。
即使现实中的实验,这种基因的对比,也是必须由计算机辅助,如果依靠人力去做,估计几万年也看不到希望。
美国曾经有一个团队,计划用基因测序技术和计算机结合,试图从基因片段来寻找肿瘤细胞的弱点,以及肿瘤细胞的靶点,这样通过计算机来筛选药物,希望可以为每个肿瘤病人筛选出来的药物可以抓住肿瘤细胞的致命弱点,又可以精准的作用在肿瘤细胞身上。
这种思路非常好,但是实际操作起来,困难重重。
他们需要设计几百个数字模拟模型,使用超级计算机不分昼夜地计算,对获得的数据动态进行海量计算,才有可能获得个性化的肿瘤基因弱点和靶点。
然后还要将所有抗肿瘤药物一个一个用数字模型去试,试完才有一个优先排序。
这只是对已有药物的测试,如果要开发新药物,计算量更大。
这个团队最后判定,按照现有计算机算力的发展速度,就算不是开发新药,只是对现有药物的优先排序,大概需要在十年后才有能力完成这样的实验,可见现在计算机的算力对科研的重要影响。
算力即霸权!所言一点也不假。
系统空间的面板,也就是系统的超级计算机,安静地处理各种数据。
这台计算机以积分为电力,无需任何冷却系统,没有任何噪音,而且算力与世界排名第一保持持平,堪称世界最好品质的超级计算机。
随着计算的进行,基因测序完成,基因对比完成,差异基因片段全部被单独分出,然后对差异基因进行分析。
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