过于“快”了。
随着n的增大，其计算量远远小于o(2^n)、o(n！)、o(n^n)这些时间复杂度问题。
就好比那个很有名的大整数质因数分解问题。
给出一个2048位的二进制整数，要找出它的某个质因数。
一般来说，可能举全世界的计算能力，也需要上百年的时间，才能完成这个求解计算过程。
但是，如果知道某一个质数的话。
却可以用最普通的计算机，在几秒钟时间内，确定这个质数，是不是这个2048位二进制整数的一个因数。
而这，便是不同时间复杂度，在实际计算过程中的差别！
虽说有时候快了不好，可是在时间复杂度上，还是快一点比较有应用价值。
自然的，全部的p类问题，都属于np类问题。
看着草稿纸上的内容，陈舟已经给出了这一显而易见的解释。
【一个问题可以在多项式时间复杂度内求解，当然可以在多项式时间复杂度内验证。】
只不过，写完这行文字的陈舟，又在下面加了一个“？”。
问号的旁边，陈舟写到：“反过来呢？”
没错，反过来呢？
一个可以在多项式时间复杂度内验证的问题，又是否能够通过多项式时间复杂度的算法求解呢？
陈舟暂时不知道。
所以，他在这个反问的话下面，划上了两道横线。
实际上，这个反问的话，其实也就是，是否全部的np类问题，都属于p类问题呢？
而这，便是著名的np完全问题，也就是“np=p？”。
陈舟虽然还不知道这个问题的答案。
但是，已经不是信息学小白的陈舟，自然知道这个问题的答案，所具有的现实
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