默认，任何用于机器学习的资料，都必须得到创作者的直接授权。
“这样做的目的不是为了阻止机器学习继续进化。
“恰恰是要规范机器学习行业。
“未来是大数据的时代，机器学习的规模必然会越来越大。
“如果不限制机器学习的范围和规则，必然导致这个产业的混乱发展。
“必然导致机器学习开发者互相抄袭且不可控。
“抄袭数据原子当然不是抄袭，那抄袭数据库肯定就是抄袭了吧？
“就像照搬一个字库的范围不算抄袭，但照搬一本大词典那就绝对是抄袭了。
“在大数据和机器学习的新时代，数据资料应该是有新的权属规范。
“任何数据和资料，都应该是有权属的，都是有价值的。
“我认为这应该是下个时代的时代逻辑。
“有了这样的基础规则，有了规范的收费和授权的基本规则。
“相应的数据模型开发者，才有机会将通过有授权的数据，开发出同样有授权的数据模型。
“进而可以不受额外限制的使用机器生产的产品去盈利。
“否则，任何机器学习最终产生的作品，其著作权归属都是模糊和敏感的。
“机器不是人类，所以人类可以不保护机器的著作权，完全不认可机器创作的作品的著作权。
“只有将机器视为人类的机器，创作的作品的著作权属于其主人所有。
“才能以人类著作权的逻辑获得保护并盈利。
“但人类想要利用别人的素材盈利，就必须获得对方的授权了，这样也就形成了清晰的著作权归属。
“透过现象看本质的话，用机械智能完成以前只有人能够完成的工作，并且讲产量和速度提升几十几百倍，是又一次的产业革命。
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