简单讲就是,大型模是从大数据中筛选答案。
它不能使用硬性规则,否则会干扰逻辑。
就像1+1=2。
在算数中,只有这一个答案。
但在哲学中,1+1可以=3。
所以,如果大型模把‘1+1=2’固定死,或者列为固定式,人工智能就无法解答哲学问题。
然而人们使用检索工具寻找答案,需要的是‘数学答案’,不是‘哲学答案’。
所以不能把‘1+1=2’列为固定式。
如此一来,如果数据库中‘1+1=3’的哲学答案数量,超过‘1+1=2的常规答案数量’,人工智能就会给出‘1+1=3’。
这显然不正确。
也会令用户感觉人工智能过于拉跨。
同理,其它问题和答案,也会受到这种影响。
比如‘倭岛是否被北美和平过’。
正确答案肯定是‘是’。
但如果有人不停的在互联网中传播‘否’,大型模→数据库→采集信息,就会导致人工智能给出‘否’的答案。
所以深层逻辑决定了人工智能会不会‘真智能’。
而解决这个问题,也意味着‘神农系统’终于可堪大用。
比如农田中的大豆出现了大范围虫害,人工智能进行分析,无需像以往那般,给出最优解,而是给出最正确的答案,然后对接自动化设备,匹配对应的农药,接着稀释、喷洒、消杀。
完全无需人工参与。
今后推广给农业3.0的投资者,又叫月卡vip,可离线挂机。
如果把这套‘专业大型模’做到极致,还可以搬进沙漠,搬上太空,搬到月球。
当然,沙漠太空月球,还很遥远。
三元农业首先供应的是金
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