成电路发展水平，还远远没有触及到同构并行计算的算力上限。
异构并行计算能够提升计算效率、降低能耗和扩大计算规模。
但问题也很明显，编程浮渣、调度和优化困难，数据传输和同步也存在技术上的挑战。
说实话，闻教授觉得，即便再过十年，同构并行也未必会过时。
李暮笑道：“虽然现在看来，花费精力研究异构并行计算有点得不偿失，然而随着算力地不断进步，异构并行会成为最好的选择。”
“现在开始研究，后来者便只需要在外面建立的大厦上添砖加瓦即可，不用在技术方面继续进行大的创新。”
“没想到李顾问不仅天赋厉害，眼光竟然也看得这样长远！”闻教授听完，不由有些震撼道。
让后来者都在他们建立的框架上做研究，想想都令人激动不已。
……
两人并未闲聊太久，李暮很快又前往存储系统研制组以及软件和算法优化组。
对于动态随机存储器的研究，目前已经取得了不错的进展，不过仍有一些问题需要他们去解决。
——数据保持时间短、需要定期刷新、对噪声和电磁干扰敏感、高泄露功耗和断电后的数据恢复，这些难点不突破，即便勉强把动态随机存储器搞出来，也没办法应用到第二代超算上。
实验室内，面对组长白教授，以及一众专家教授们充满期望的眼神，李暮想了想，道：
“数据保持的时间短，其实只要通过定期执行刷新操作，确保电容中的电荷保持在可检测的水平就能解决。”
“干扰问题，则需要我们在电路设计和材料选择上再进一步，寻找到更合适的方式。”
“至于高泄露功耗和断电后的数据恢复，需要我们建立完善的数据备份和恢复机制，你们可以跟软件和算法优化组那
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