”，但从未想过那些孩子们伸手戳机器人脸颊的动作，会被拆解成十六维向量输入神经网络。
“所以……他们真正要跑通的，从来就不是玩具市场。”黄友恭的声音低了下去，“是情感交互的底层模型？”
“比那更底层。”叶开把计划书翻到最后一页，指着右下角一行几乎被印刷压得模糊的小字，“看这里——‘与中科院自动化所共建类人运动控制联合实验室’。去年底立项，今年初挂牌。他们买断了所里三套双足动态平衡算法的五年独占授权，连论文署名权都签了放弃条款。”
黄友恭猛地坐直身体。中科院自动化所的运动控制组，业内人称“铁脚板”，二十年来专攻非结构化环境下的步态生成，成果向来只给军工项目配套。优必选能撬动这块硬骨头，背后绝不止是钱的问题。
“他们拿玩具换的不是现金流，是时间。”叶开合上计划书，封皮上“ubtech”几个字母在顶灯光下泛着冷青色的光，“用三年时间，让一百万台alpha走进家庭、课堂、社区服务中心，把人类最自然的交互习惯——怎么笑、怎么皱眉、怎么下意识后退半步、怎么用食指关节敲击桌面示意暂停——全部喂给ai。等这套‘社会性行为数据库’跑满两千万小时样本，再回头去做工业级人形机器人，就像给狙击手配了十年靶场训练，而不是直接拉上战场。”
黄友恭喉结滚动了一下。他忽然明白了为什么叶开坚持七年窗口期——不是技术不够，而是数据不够；不是算力不足，而是人类行为的“语料库”还没攒够厚度。人形机器人的终极壁垒，从来不在电机扭矩或关节自由度，而在于它是否真的理解：当老人颤抖的手伸向水杯时，该先扶肘还是先垫高杯底？当产科医生突然提高音量喊“快叫麻醉科”，该转身跑向门口还是先锁住手术室门禁？
“那25%的不可稀释股权……”黄友恭喃喃道，“
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