空间，可以通过完备化形成一个hilbert空间”
许青山的话被实时地记录了下来。
他并不需要担心自己的思路成果被夺取。
因为这里是icml，这是国际a类顶级会议，他在这里公开发表的任何观点、论点，都拥有署名权。
这些想要用他的观点和方向去研究探索的学者们，在写论文的时候，势必会来咨询许青山，并且共享论文成果。
因为他们不来找，也会有别人来找，甚至许青山自己都会写。
那又有谁能写得比一个理论提出者、算法创建者、观念开发者本身更快呢？
他们就连理解许青山的思路都需要花上不少的时间！
“许先生，我们正在做隐马尔可夫模型研究，我对你的思路非常认可且很感兴趣，如果你愿意的话，我想和伱一起！”
台下有位学者大声地喊道。
但此时许青山酒劲有点上头，看不太清，就一口答应了下来。
倒是台下不少人一阵哗然。
因为那学者来自卡内基梅隆大学，也是行业内的知名学者。
“刚刚你的提议，当然没问题，教授，等会议结束后我们一定好好谈谈。”
许青山在说完了自己在这部分的思想和见解之后，又朝着大概的方向说了一句。
只不过他还是指偏了。
现场发出了欢快的笑声。
大家都认真关注着台上这位年轻的、红着脸的年轻学者，哪怕他只有18岁，但是此时他的身影在众人眼里显得十分高大。
因为他在学术上的造诣，在机器学习方面那种丰富的、充满想象力的、拥有创造性的思路。
如果只有这种思路，那他的形象也没有那么高大。
但这小子刚刚现场完成了一个较为复杂的算法推演
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