体系的了解。
到这一步，就可以模仿别人的论文，复现一下别人的工作。
只要复现成功，那就代表着你已经成功地掌握了材料计算学的基本操作和思路。
许青山了解linux，也同样擅长使用matlab，对于分子动力学和相关的知识也有一定的知识储备。
但他还是按照这种正常的流程重新重复了一遍。
他甚至把自己的matlab初学书籍都掏出来再看了一遍。
因为他不仅仅是自己需要做这些事情，他也有考虑要整理一个比较完善适合、减少弯路的学习计划来让自己手里的研究生去学习和掌握。
材料计算学也好，还是数学物理相关的工作也好。
当许青山脱离了纯数领域，开始通向应用实践领域，那他手里就不太能只有小薛小王那么一个两个三脚猫了。
就像是邱涌说的，需要一个足够的团队。
这其中的“足够”很难定义。
但无论是从规模、资源，还是其他方面，许青山都需要利用自己的影响力去补足。
或许有人会问了。
许青山要做的东西，跟分子动力学关系没有那么大吧？
特别是他现在想要自己做一个科学计算软件的开发，去接触一个不那么相关的东西合适吗？
挺合适的。
因为就以目前个人pc的算力水平来看，能玩一玩lammps就已经很极限了，至于许青山想要做出来的软件，想获得的那些前置数据、准备，就目前的个人pc算力来看，别说许青山手里的笔记本了，就算他配个台式都不太够用。
不少涉及了第一性原理和有限元分析的计算都是需要用到超算的。
或者最起码，他也需要在自己的实验室里添置一台工作站。
可他现
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