理论的时候，都有遇到。”
彭院士安安静静地听许青山说完以后，才缓缓开口道。
田刚觉得自己手里的饮料都不香了。
“其实我发现现在都实际应用场景是有些矛盾的，我们的理论在实际应用中，想要快速地投入使用，就仍需简化模型假设，需要在市场完备性充分、无摩擦交易的情况下，进行计算，这就更削弱了理论结果的实用性。”
“且不说我们华夏股市的特殊情况，机构先入，散户t+1，就算是在欧美的股市期权推导公平价格边界的时候，也很难达成这种理想假设条件。”
“我自己有一些方向，不过我现在更想听听你有什么意见。”
老彭认真地看着许青山。
虽然眼前的这个年轻人真的很年轻，在年龄上都可以当老彭的孙子，但老彭还是有一种打心底的感觉，遇到了知音。
虽然在有前人进行了完整研究的前提下，想要读懂自己的研究理论并不算太难，老彭可能随便取另一个比较优质的博士生都能做到这一个程度。
但许青山才19岁啊。
他还有自己专精的研究领域。
他对于金融数学的敏锐程度，基本上让老彭感觉到了来自精神层面的愉悦。
他现在很急。
急着想看看许青山能够提出什么意见，从而找到和许青山共鸣的点，狠狠地用自己的大学识塞满这个小漏洞。
许青山见到彭院士这个态度，咧嘴一笑。
“我觉得主要在三个方向，第一是开发高效数值算法，可以从并行计算、深度学习加速等方面来寻求求解速度的提升；第二是结合机器学习优化参数估计，降低模型敏感性；第三则是可以尝试一下bsde与强化学习的融合，增强动态决策能力。”
“其实也就是在您的金融数学理论基础里，全
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