特别是在超算分配上,现在的制度基本上是流于形式,经常搞出一些项目并联的情况,还没有针对性优化。我们拿着数据去超算中心,对ai进行训练的话,很可能会因为没有建立起ai模型训练优先级的机制,导致计算资源抢占冲突,效果也不好。”
张珂一边说着,一边小心翼翼地观察着许青山的表情。
他确实是动了心思,想要让许青山往计算机领域多偏心偏心。
虽然张珂对于一些身外的荣誉并没有那么的追求讲究,因为他这种工程师靠的是实打实的技术能力,哪怕数学家都失业了,他都不太会失业。
不管是高校也好,还是企业也罢,或者是政府方面,对于他这样的技术专家都是有很大需求的。
但是他选择了来到许青山身边,是因为当时许青山对于机器学习的理解和对于人工智能未来的展望。
其实张珂当初读书出来的时候是纯硬件出身的,但是随着后面自己学习的愈发深入,他也在不断地转型和具备兼容性地改变。
后来看到了许青山的论文惊为天人,听到了许青山在icml上的发言,更是引为知己之后,就是许青山的实验室对外招人的公告,他第一时间就报名了,而且因为自己卓越的资历被顺利选上。
可是过来许青山的实验室这么久了,他一直看着其他的研究员们跟着许青山在不断的刷着学术成果,自己干的工作其实还是更偏向于基础性的。
就许青山的实验室目前的计算需求来说,还远远达不到让张珂使出毕生所学的程度。
他虽然情绪比较稳定,人也比较淡然,可只要是人就会有想法,就会有渴望。
特别是在今年,知道了许青山接触了很多国际计算机领域的专家,特别是机器学习的部分,也已经成功地引进了几位海外专家,准备在新的一年大力攻克机器学习领域。
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