似乎是觉得如今许青山的热度很高，不蹭一蹭他的热度有点辜负了双方的深度合作关系。
几乎每一个团队在进行发布会或者官宣的时候，都会提到许青山而且是大提特提。
其中包括了在计算机视觉领域出现了重大突破的杰弗里·辛顿，作为多伦多大学计算机系的教授，他当时看到了杰西卡奔赴华夏寻找和许青山的合作，并且迅速的出产了成果之后。
就请杰西卡前桥搭线，认识了许青山。
他和弟子研发出来的alex，核心部分还是他们师徒自己研究出来的，但其中多个关键思路，例如首次将卷积神经网络应用在大规模图像识别上的思路，却是许青山和他们讨论的时候提出的。
这两年的许青山在人工智能领域的合作，在旁人看来是有些随意的。
陪这一家聊一聊，陪那个团队讨论讨论不是去看看人家的实验团队情况，就是开开线上会议，进行头脑风暴。
一两年前许青山无心之举播撒下去的种子，却在2012年这一年集中的开花结果。
除了生成对抗网络和深度学习与计算机视觉的突破这两大重要成果之外，那些能够进入机器学习领域各个顶会的论文，更是数不胜数。
都不需要有人去做什么统计，2012年上半年还没有结束，许青山在人工智能领域的被引数就已经突破了去年的最高记录。
或许在今年以前，还会有人因为许青山在数学领域过于耀眼和夸张的成就而认为他在计算机领域已经达到上限。
毕竟在正常人的认知里，人的精力是有限的，在一个领域里做到登峰造极之后，就很难在其他领域达到同样的高度。
但很明显，许青山并不是一个正常人。
他在计算机领域突然爆发出来的耀眼光芒，那如同雨后春笋一般一节冒出一节的学术
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