同一时间，新加坡，滨海湾金融中心。
林启明坐在三十八层的共享办公室里，面前六块屏幕显示着不同的数据流，他穿着印有“我不是黑客，我是数据艺术家”字样的t恤，头发乱得像刚起床，但眼睛亮得惊人。
“阿特拉斯能源，尼日利亚三角洲地区，2019至202的手指在键盘上飞舞，口中喃喃自语道：“原油泄漏记录，官方报告是三次，但卫星图像显示......哇哦，十七次。”
他的加密频道跳出一条信息：“林，数据包装得怎么样了？”
“正在做最后的‘美化’。”林启明回复道：“但老大，这些数据太脏了，直接扔出去会污染环境的。”
“所以需要包装。”严飞的声音直接切入他的耳机，沉声说道：“让《金融时报》、《华尔街日报》和路透社的记者‘偶然发现’它，做成独家调查报道的样子。”
林启明咧嘴笑了：“明白，给他们一个普利策奖的机会。”
他调出一个特殊程序——这是他自己编写的“新闻热点预测算法”，能模拟全球主流媒体编辑部的选题倾向，输入阿特拉斯能源的数据，算法开始运行。
“《金融时报》环境版编辑，萨拉·陈，最近关注企业esg欺诈......”
“《华尔街日报》调查记者，迈克尔·罗森，正在写关于新兴市场能源巨头的系列报道......”
“路透社新加坡分社，需要一条能上全球头条的硬新闻......”
林启明开始定制数据包，给萨拉·陈的版本侧重环境破坏和社区影响；给迈克尔·罗森的版本强调股东隐瞒风险和潜在法律诉讼；给路透社的版本则突出地缘政治冲突背景。
“但这样还不够性感。”他自言自语，调出阿特拉斯能源ceo科斯特的行程表，微笑道：“哦？下周要在哈佛商学院
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