第5章 不好意思，我打断一下。（4 / 4）

塞进小设备里，其中的难点我理解，

但是，既然这些顶尖大模型在云端表现如此出色，为什么我们非要执着于把它们硬塞进边缘设备？

云端计算的便捷性和可扩展性难道不更符合ai发展的趋势吗？边缘部署的必要性到底有多强？”

这个问题问的非常刁钻，如果周昀不能回答，那就算是从根本上否定了研究的必要性。

“老师的问题确实非常关键，如您所言，云端大模型在性能和可扩展性上确实有无可比拟的优势，

但是大模型的基石是数据！

在金融、医疗、国家安全等高度敏感的行业，数据“不出境”或“不出厂区”是严格的法律法规要求。

这种情况下，任何云端的数据传输都是具有一定风险的，虽然其有强大的安全措施，但其本身就是一个巨大的‘靶心’，

一旦云服务遭受网络攻击，影响范围可能是灾难性的，这一点相信老师肯定是有所了解的。”