……后来还得一个接着一个训练，比如搞扫地拖地、收拾客厅杂物、收拾厨房等等……
其中很多对于人类而言没有任何难度的一些家务，对于机器人而言其实是属于非常高难度的工作。
比如收拾厨房……在人类的视角里，不外乎就是把脏的碗筷锅等洗干净，顶多再拖个地之类的就行了。
然而在机器人的视角里，其实可以细分为几十种不同的工作，任何一种都是高难度，并且需要进行专门的训练。
而这种训练，是很耗费时间的……它不像是文字，语音上的人机交互有着大量成熟可用的数据可以直接投喂。
也不像是无人车那样，有着大量的车辆行驶数据可以用来投喂训练。
大量机器人的研发所需要的数据，其实很难进行大规模收集，只能是直接慢慢积累数据并训练。
在当下的人工智能领域里，核心的算法框架是最重要的，其次是训练ai的算力，再过来则是投喂的数据了。
上述三者是三位一体的！
前两者是技术硬性条件的限制，而后者的话，纯粹是钱和时间的问题。
机器人开发里，最大的时间成本，不是算法本身的开发，而是大量数据的投喂训练……比如要让机器人收拾餐桌的话，你得不断的纠正机器人的动作，让它知道该怎么收拾。
所以，看似很高大上的机器人开发……除了人们传统意义上的各种软件，硬件上的开发外，更多的还是大量的普通人员不断的纠正机器人的错误。
当然，这部分低技术含量，重复且枯燥的工作并不是在高大上的总部基地里进行，而是在郊区的一个训练工厂里进行……在那里，智云机器人有限公司的训练基地，有着超过两千名员工持续训练，纠正机器人。
让机器人学会洗碗，洗衣服，扫地，拖地，倒水、制作咖啡等一系
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