其实在智云集团内部里早就有了，智云集团在智能终端部署的自动美颜，自动修图，图像识别，标记等一系列基于图片的技术，其实严格来讲都是属于这一套技术。
不过智云集团之前对此也不算太关注，毕竟智云集团也不是搞互联网的，而是搞硬件为主，所以对生成式ai没太大兴趣，所以也没有投入太大的资源去搞。
但是既然要推动整个ai赛道的发展，刺激芯片的销量，那么这一方面还是可以多做一做文章。
想到这里，当天下午徐申学就去了智能研究院那边，看了看他们生成式ai的发展情况。
简单尝试体验了一番后，感觉比之前老版本的生成式ai好用了。
“这东西不错，既然搞出来了也别藏着掖着，明年找个适合的时间发布出去吧，让普通人也体验一番ai技术，看看能不能把ai芯片市场给拉起来！”
ai时代，最昂贵的成本是什么？
不是模型本身的开发，单纯几百几千个工程师的薪水其实花不了多少钱……真正的成本大头在于算力。
训练一个大模型需要的算力可是非常庞大的，需要好几万张甚至几十万张apo显卡组成的超级服务器来进行训练。
大模型训练好之后，如果要用于公众服务，为大量用户提供服务，那么还需要庞大的运营算力……这背后也是得一大堆的apo显卡组成的超级服务器。
而算力需要硬件成本，apo显卡可不便宜，好几万一张呢，除了硬件成本还需要电力成本，维持服务器的运行，散热等等都得花钱。
所以在这年头搞ai其实很花钱的。
这也是智云集团明明很早的时候就已经搞出来了性能比较不错的生成式ai，但是始终都没有投入商用的缘故……这种生成式ai大模型，别说训练了，光是后续运营所需要的算力成本都非
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