片的企业，除了智云微电子外，台积电其实也行……只有这两家目前有等效十纳米工艺的芯片呢。
不过十纳米工艺的芯片，对于这些国防领域的人工智能设备而言，算力还是差了一些……哪怕智云集团的人工智能技术非常彪悍，专门为移动终端而研发底层人工智能核心算法已经非常高效，对算力的需求大幅度降低了，但十纳米工艺的芯片多少还是差了一些。
所以gf1的实际应用不会太大，更多的还是用在诸多项目的前期测试，说白了，该芯片和十纳米工艺本身是属于过度工艺一样，都是属于过度芯片。
为什么过渡产品还专门设计并生产啊，因为这种专业芯片总得先设计尝试一番，积累一些经验，然后才能够进行修改吧。
十纳米工艺虽然也挺贵的，但是比七纳米工艺便宜太多了……不用十纳米工艺来进行测试，回头用七纳米工艺测试更亏。
真正后续大规模使用的国防通用算力芯片，其实是还在设计当中的gf2芯片！
等到gf2芯片设计完成，并生产后，一大票保密级别非常高的人工智能项目，才谈得上进行最后的设计定型，并考虑量产。
等效十纳米工艺和等效七纳米工艺之间，别看数字差不多大小，但是实际性能差距非常大。
智云微电子的等效十纳米工艺，晶体管密度是五千多万每平方毫米，其实也没比十四纳米工艺、十二纳米工艺多多少，智云微电子的十四纳米工艺，形状晶体管密度都能做到四千多万呢。
智云微电子的等效十纳米工艺，依旧是十四纳米工艺的延伸，都是建立双重曝光这一核心技术上的。
智云微电子在这一工艺的技术提升，更多的还是体现在低功耗控制、通过改变晶体管形状等领域，进而获得芯片的性能提升。
从笼统一些的技术角度来看，智云集团的十四纳
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