如何让万向跑步机和用户完美的融合，不至于让用户进行各种活动的时候感觉到异样，甚至出现摔倒或其他情况，这是yun vw的核心技术难题。
为了解决这一难题，智云集团的虚拟式设备项目组直接把大数据模型技术给用上了，然后从数据工厂里收集了海量的人体运动数据，最后训练出来了这么一套运动大数据模型。
该运动大数据模型的作用其实很简单，那就是通过传感器收集用户的各项运动姿态数据，然后根据用户的前期动作判断用户的下一步动作，然后调集万向跑步机进行相应的运动！
用户还没抬脚呢，其双脚的某个部位，比如前脚掌刚发力，系统通过感应器数据收到了这个发力的数据，同时人体进行某种动作的时候，身体的其他部分也会出现一定的特征，体感服里里的各种传感器，外围的激光雷达以及高清摄像头就会捕捉到这些动作姿态。
上述诸多的数据经过处理后，会输入到大数据模型系统里，系统根据这些数据对用户的下一步动作进行预判。
随着用户的动作持续，系统会根据最新的数据持续的刷新预判，最后做出决策，调动万向跑步机进行提前配合运动。
这里头的最大难题不是数据的收集……毕竟只要传感器足够多，不怕收集不到这些数据。
问题是如何处理这些海量的数据，而且还是实时处理……用户的动作是连贯的，而且跑步的时候步频是非常快的，可给不了系统多少的反应时间。
怎么办？
还能怎么办，除了在算法上进行优化外，那就是堆叠算力了！
直接上zy38这种数据处理芯片，上apo5000这种服务器gpu显卡！
其整体思路，其实和智云集团旗下的智能机器人乃至一些无人机，甚至ai战斗机都是比较类似的。
都是依
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