总算力也只有大概两百eflops（fp32，每秒百亿亿次浮点运算）。
尽管这个算力规模已经占据全球智能总算力的百分之七十以上，但是这依旧不够用！
顺带一提，这个智能算力和通用算力不是一回事，通用算力以cpu芯片为主……
而智能算力，在智云集团的统计口径是属于‘人工智能算力’，是用来训练、运行人工智能的算或者说大数据模型的算力。
以电子芯片里的gpu以及新技术方向的超导量子计算机为代表……现在智云集团构建的新型大型智能算力中心，是超导量子计算机和gpu芯片一起搭配使用。
林安东教授希望，在未来三年里，集团力争建成两千eflpos的智能算力，以满足超大型模型的训练以及各类人工智能业务训练以及运营的需求！
当然，想要在三年内建成如此庞大的智能算力，难度也是非常高的……因为这会受到ai\apo显卡的产能限制。
同时智云集团里的智能算力的新型重要组成部分‘超导量子计算机’也存在一定的产能局限……如mmk34常温超导体的产能目前比较有限，同时先进的量子芯片在加工上也存在一些工艺上的问题，想要进行低成本大规模量产难度还比较大。
毕竟智云集团的超导量子计算机，玩的是上万个量子比特，可不是外头那些几十个量子比特，几百个量子比特的量子计算机可以碰瓷的。
智云集团里使用的ycl-51超导量子计算机，也是需要‘芯片’的……这个量子芯片虽然和传统的电子芯片有些区别，但是对制造工艺的要求同样非常高。
其组装加工精度也是非常高的，尤其是器件堆迭对其精度，要要求达到纳米级别。
为了自动化，大规模，乃至更便宜的生产量子芯片，智云集团的科学家们利用在电子芯片上
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