第五百八十五章 三百亿美元的天价GPU（10 / 10）

台以上的服务器，拥有两万亿左右的神经元数量，才能够勉强和现有的超导量子计算机以及数据中心gpu进行配合运算，最后发挥出来其独特的低精度计算以及模糊计算领域上的优势。

最终，通过这种综合的计算机系统所组成的算力中心，才能够训练出来技术更先进的，至少比现有人工智能技术先进一个层级的新型人工智能。

数量少了，没用，但是想要把这么多的智脑6芯片组合起来，这可不容易……其难度不会比早期阶段假设通用计算的超级计算机，前些年的gpu算力中心容易多少，甚至更难。

最后，还有一个更关键的问题，是如何和这三种不同类型的计算系统给有效连接起来，协同工作，共同训练人工智能。

这里头可是蕴藏着巨大的技术难题。

也就是智云集团这边的技术团队自信十足，觉得自己这边的研发人员一个个都是顶级天才，各领域里的最顶级的一批精英，再加上充足的资金以及各种资源支持，这才有信心在预期时间内搞出来。

换了其他企业的技术人员想要搞这种系统，估计看了都得两眼发黑……把三种完全不同类型的计算机系统整合起来一起协同工作，其技术难度是非常大的。

在当下，除了智云集团的技术团队有两可能搞定这种事，其他企业基本没这可能性。

不过还是那句话，其他企业也不需要这种技术就是了，毕竟他们没有上万可控量子比特的超导量子计算机，也没有成熟可用的神经拟态计算系统。