他要用超越他们认知极限的知识，进行一场降维打击。
让他们从一开始，就对他心生敬畏。
专家团队被惊住，他们提出的问题也愈发尖锐。
从基因测序的信噪比问题，到人工蛋白合成的折叠效率，每一个都是领域内的顶级难题。
“j先生，在基因测序中，如何有效降低复杂序列的信噪比，同时保证高通量？”一位女专家问道，眼神略带不服。
姜凡随手拿起一块白板笔，在旁边的白板上写下一串复杂的公式和图表。
“信噪比的问题，核心在于背景噪声的识别与滤除。”
“传统的傅里叶变换和小波分析，在处理非线性生物序列时存在固有局限。”
“我建议引入混沌映射理论，结合多尺度循环神经网络，对序列进行深度学习，构建一个自适应的噪声抑制模型。”
“这样不仅能大幅提升信噪比，还能在一定程度上，预测潜在的基因突变热点。”
姜凡一边讲解，一边在白板上飞快的写着。
他的思路清晰，逻辑严密，每一个字都敲打着专家们的心脏。
专家们听得面面相觑，脸上满是难以置信的神色。
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