你甚至都不需要强行让下标对齐,直接可以把当前帧和上一帧的状态都放在增广状态里,然后用一个小数插值系数来重构。
你在草稿纸上推导得比较顺利。
思路与灵感宛如泉水一般迸发。
你写下了不少关键性的东西:
x_aug(k)=[x(k)]
[x(k-1)]
其中x(k)=[θ(k),w(k)]?,x(k-1)同理。
原来的测量方程是y(k)=c·x(k-0.13),现在用插值近似...。
一直做了一天。
你一脸兴奋。
跟着你的几个研究生杨书言、周辰等人现在已经震惊得说不出话了。
几个核心人员问询赶来。
从一开始的不信任到看到你的模型之后,变成了无比的震惊。
他们全部配合你。
凌晨五点,当你们把最后的代码调通,在静态数据上跑了一个测试。
最后的结果让人心跳、兴奋以及欢呼。
加速估计角度和真实角度几乎重合,残差被压到了0.02mrad以内。
你们盯着屏幕上的曲线,疯狂的喊道:
“成了,我们要成了!”
虽然还差最后一步全工况动态验证。
但所有的人都知道,这已经没任何问题了。
接下来几天大家一起配合你工作。
按照你的框架,把原本的测角解算代码全部重构,在传感器信号输入之后加了一层增广状态卡尔曼滤波器。
每一天,你们都在进步。
直到实时仿真演示。
转台以300°/s的高速旋转,屏幕上红色曲线是原始测量值,蓝色曲线是补偿后的估计值,几乎和编码
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