的证明，自动驾驶技术想要做到超越人工驾驶的水平，其核心就在于收集大量的道路状况与信息，从而给计算机做出最合理的判断。
在最初的时候，道路信息的收集是用高清摄像头来进行的，这个摄像头会不间断的拍摄道路的画面，然后由智能ai来分析画面中的各个物体代表了什么，最后得出相应的路面信息。
但高清摄像头拍摄到的毕竟是平面画面，而且再高清的摄像头也不可能真的有多么的高清。
倒不是说特斯拉这样的电动车装不起更加高清的摄像头，而是摄像头拍摄的画面越高清，那么无论是图片还是录像的像素就会越高，同时文件本身的大小也会越大，如此庞大的数据，就需要计算能力更加凶猛的计算机才能够计算，而以安装在电动汽车上的计算芯片的能力来看，他们是远远计算不了如此庞大的数据的。
所以在黄老板的指示下，江南集团的电动车自动驾驶技术团队，直接就舍弃了使用摄像头的想法，而是开始了业内最先进的红外雷达摄像头的设计思路。
红外雷达摄像头顾名思义，就是兼具了红外线，雷达，还有摄像头三者特点的设备。
整个工作的过程是这样的，摄像头首先释放大量的红外线，这些红外线既可以帮助摄像头成像，同时又能够像雷达一样不断的与周围的物体碰撞，然后形成一个个的回波，回到摄像头的接收器之中。
接收器通过接收回波，就能够得到汽车周围大量的物体位置的数据。
因为道路上基本上不可能存在隐形涂装这样的军用黑科技，所以只要使用了雷达技术，那所有的固态物基本上就无所遁形，其位置都能够第一时间的传达到计算芯片之中，然后计算芯片来规划行驶路线。
而另一方面，红外线就可以拍摄出质量相当不错的影像，当计算芯片根据拍摄出来的照片和录像，判断雷达进入到
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