“那么，当系统达到平衡状态时，桌面上的那个结点p，受力情况是怎样的呢？”
“它在桌面上受到三个来自细线的拉力作用而平衡，三个拉力大小均等于砝码的重力mg。”
“要使三个大小相等的共点力合力为零，它们之间的夹角必须完全相等。”
李东说出了最后的答案：“即角apb =角bpbsp;=角bsp;= 120度。”
整个阶梯教室安静极了。
用物理学的能量视角去求几何线段的极值。
严格从纯数学的角度来说，这种方法是有些投机取巧的，甚至稍微偏离了数学推导的严谨性。
但它震撼人心的地方，恰恰在于那种跨学科的降维思维。
几何法的最大难点，在于“灵感门槛”——为什么偏偏要想到旋转60度去构造等边三角形？如果没有大量的做题积累，很多新手会完全卡死在这里，找不到构造的方向。
但物理法用的是“重物自然下垂找平衡”的生活常识，不需要硬憋几何技巧，直觉上就能直接理解，门槛反而更低。
更重要的一点是，通用性。
几何法只能解决3个点的费马点问题，一旦拓展到4个点、甚至n个点的极值问题（比如n个点的广义费马点问题），几何构造会变得极其复杂，甚至无法实现。
但物理法却可以直接推广。
多一个点，就在桌面上多钻一个孔、多挂一个等重的砝码。
平衡状态的结论依然成立！
它从本质上抓住了“极值=势能最低”的核心逻辑。
在未来的科研道路上，面对复杂的课题时，往往不是为了学术而学术，而是为了解决实际落地的问题。
能跳出单一学科的桎梏，抓到解决问题最高效的工具，这才是最顶级的科研直觉。
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